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例えば、旅行の計画を立てているときに、ChatGPTがただホテルのリストをテキストで返すだけでなく、地図上でホテルの位置を確認したり、カルーセル形式で写真をスワイプしたり、そのまま予約ボタンを押したりできる ようになります。これがapps in ChatGPTが提供する新しい体験の核心です。
この体験は、以下のシンプルなアーキテクチャによって実現されています。
ユーザー: ChatGPTと会話します。ChatGPT: ユーザーの意図を解釈し、最適な「アプリ（App）」を呼び出します。あなたのサーバー (MCP Server): ChatGPTからのリクエストを受け取り、必要なデータと共に、表示すべきUIコンポーネントの情報を返します。
この「MCP (Model Context Protocol)」という新しいお作法が、ChatGPTとあなたのサービスを繋ぐバックボーンとなります。
【コンサルタントの視点】 会話の流れを止めない 」ことです。ユーザーは別のウィンドウやアプリに移動することなく、ChatGPTとの対話の中でシームレスに必要なタスクを完了できます。この体験の滑らかさが、顧客満足度やコンバージョン率に大きく影響するでしょう。
GPTsとの決定的な違い
では、これまでのGPTsと何が違うのでしょうか？企画担当者が押さえるべき違いは、主に以下の3点です。
項目 GPTs (GPT Builder) apps in ChatGPT (Apps SDK) UIの自由度 基本的にテキストベース。限定的なカード表示のみ。 HTML/CSS/JSで自由にカスタムUIを構築可能 。地図、フォーム、動画プレイヤーなど。連携の深さ OpenAPIスキーマを通じた一方向のアクション実行が主。 双方向のデータ連携 が可能。UI操作をトリガーにサーバーと通信し、表示を動的に更新。ビジネス利用 主に個人利用や簡易的な業務効率化。認証機能は限定的。 OAuth 2.1による堅牢な認証 を組み込み、自社サービスの既存顧客向けにセキュアな機能を提供可能。
簡単に言えば、GPTsが「誰でも簡単に作れる簡易チャットボット」だとすれば、apps in ChatGPTは「開発者が作り込む、本格的な会話型アプリケーション」 と言えます。ビジネスとして展開し、自社のサービスと深く連携させたいのであれば、apps in ChatGPTがその答えとなります。
2. 何ができるのか？（WHAT）具体的なユースケースと実現可能なUI
apps in ChatGPTがどのような体験を実現できるのか、具体的なUIの表示モードとユースケースを見ていきましょう。企画のアイデアを膨らませるヒントがここにあります。
デザインガイドラインから見る4つの表示モード
OpenAIは、アプリが会話の中で自然に機能するための4つの主要な表示モードを定義しています。
インライン (Inline) : 会話の途中に埋め込まれる最も基本的な表示形式。
インラインカード (Card): 予約の確認や注文概要など、単一の情報をシンプルに表示。
インラインカルーセル (Carousel): 複数の商品やレストランなどを横にスワイプして比較検討。
フルスクリーン (Fullscreen) インライン表示から展開される、よりリッチな体験を提供します。
用途: 探索的な地図、詳細なデータを含むダッシュボード、リッチな編集画面など。特徴: フルスクリーン表示中もChatGPTの入力欄は常に表示され、会話を続けながらアプリを操作できます。
ピクチャー・イン・ピクチャー (Picture-in-Picture / PiP) 画面の隅にフローティングウィンドウとして表示され、会話と並行してタスクを実行できます。
用途: ビデオ再生、オンライン学習、ゲーム、コラボレーション作業など。
【コンサルタントの視点】
参考：OpenAI公式デザインガイドライン（App design guidelines）
公式デモ「Pizzaz」から学ぶ具体例
OpenAIが提供するデモアプリ「Pizzaz」は、これらのUIコンポーネントがどのように機能するかを示す良い事例です。
インタラクティブな地図（フルスクリーン）: 周辺のピザ屋をマップで表示。ピンをクリックして詳細情報を確認したり、会話で「チーズがおいしいお店は？」と絞り込んだりできます。
カルーセル形式の店舗リスト（インライン）: おすすめのピザ屋をカルーセルで表示。左右にスワイプして、評価や価格を素早く比較できます。
高密度なリスト（インライン）: 「トップ5ランキング」のような情報を、概要と詳細リストを組み合わせて分かりやすく表示します。
動画プレイヤー（インライン/PiP）: ピザの作り方動画をチャット内で再生。
ビジネス応用のアイデア
これらの基本コンポーネントを組み合わせることで、様々な業界で革新的なサービスが生まれる可能性があります。
Eコマース:
「このワンピースに合う靴を見せて」→ 商品カルーセルを表示。
「サイズと色を選んで」→ 購入フォームを表示し、会話内で決済まで完了。
SaaS（プロジェクト管理）:
「今日の私のタスクを一覧で表示して」→ カンバンボード形式のタスクリストを表示。
タスクカードをドラッグ＆ドロップで「進行中」に移動させ、その変更をサーバーに即時反映。
金融・不動産:
「私のポートフォリオの現状は？」→ パフォーマンスを示すインタラクティブなグラフを表示。
「この条件に合う物件を地図で探して」→ 賃貸物件を地図上にマッピングし、絞り込み検索。
予約サービス（美容院・レストラン）:
「今週末空いている時間は？」→ 予約可能なタイムスロットをカレンダー形式で提示。
希望の時間を選択し、予約を即時確定。
3. なぜビジネスにインパクトがあるのか？新しい顧客接点の誕生
apps in ChatGPTが単なる技術的なアップデートに留まらない理由は、これが企業と顧客の新しい出会い方、すなわち「新しい顧客接点」を生み出す 可能性を秘めているからです。その鍵を握るのが、ご指摘の通り「明示的な呼び出し」 と「間接的な呼び出し」 という2つの起動方法です。
1. ユーザーが”探す”から、サービスが”見つけられる”時代へ
従来のデジタルマーケティングは、ユーザーが検索エンジンやSNSで能動的に情報を「探す」ことが起点でした。しかし、apps in ChatGPTは、この力学を大きく変えます。
明示的な呼び出し (Explicit Call / Named mention / “directly by name”): 「（あなたのサービス名）で〇〇して」と直接指定する 使い方です。これは既存顧客やブランド認知度の高いユーザーが対象となります。間接的な呼び出し (Implicit Call / In-conversation discovery): 来週の出張、東京駅近くで良いホテルないかな？」と自分のニーズを話すだけです。すると、ChatGPTが会話の文脈を理解し Booking.comアプリで最適なホテルをいくつか提案しますね」と、あなたのアプリを最適な解決策として自律的に提案・起動してくれる のです。
【補足情報】
ChatGPTのApps機能について、公式ドキュメントでは3つの呼び出し方が説明されています。
まず、名前を先に書いて呼び出す（Named mention） 方式では、ユーザーがプロンプトの最初にアプリ名を明記することで、そのアプリが直接呼び出されます。例えば「Spotify, make a playlist…」のように、アプリ名を最初に書くことで確実にそのアプリが起動されます。
次に、チャットの文脈から提案される（In-conversation discovery） 方式では、現在の会話内容や文脈を分析して、ChatGPT側が「このアプリを使ったら便利かもしれない」と判断し、アプリを候補として自動提案します。ユーザーが明示的にアプリ名を書かなくても、会話の流れに応じて適切なアプリがサジェストされます。
さらに、ツールメニューや「/」コマンドから選択する 方式もサポートされており、プロンプト入力欄のツールメニューや「/」コマンドを通じて、利用可能なアプリを手動で選択できます。
これらの呼び出し方は、大きく直接的な呼び出し と間接的な呼び出し に分類できます。直接的な呼び出しは、ユーザーが明示的にアプリ名を使って呼び出す方式で、間接的な呼び出しは、チャットの文脈に応じてモデルが提案してくる方式です。
OpenAIの公式ドキュメントでも「You can use an app by mentioning its name … or ChatGPT may suggest one when it is relevant to your conversation.」と明記されており、この2つのアプローチが公式に認められています。また、Apps SDKの設計においても「Named mention（名前を使った呼び出し）」と「In-conversation discovery（会話中の発見）」という区分が明確にされており、開発者向けのドキュメントでも同様の分類が採用されています。
参考リンク：
2. 「間接的な呼び出し」がもたらすビジネス価値
この「間接的な呼び出し」は、これまでの広告やSEOとは全く異なる、３つの強力な価値を企業にもたらします。
潜在ニーズへのリーチ: ブランドを知らなくても 、あなたのサービスが解決できる「課題」や「悩み」を口にした瞬間に、顧客接点を持つことができます。これは、ニーズが最も高まった瞬間を捉える、究極のコンテキストマーケティング と言えるでしょう。信頼性の高いリコメンデーション: 信頼するChatGPTというアシスタントからの「リコメンデーション」 圧倒的な低フリクション: コンバージョン率を劇的に改善する
【コンサルタントの視点】 「意図（インテント）」を正確に捉え、最適なタイミングで「提案（サジェスチョン）」される存在になれるか が、ビジネス成長の鍵を握るのです。
3. 新たな検索パラダイム：LLMO（大規模言語モデル最適化）時代の到来
従来のSEOが「検索エンジン」を対象としていたのに対し、これからは「大規模言語モデル」を対象とした情報最適化、すなわちLLMO (Large Language Model Optimization) という新しい概念が重要になります。
ChatGPTがユーザーの問いに答える際の情報探索プロセスは、Appsの登場によって変化する可能性があります。これまでは、
STEP
モデルが持つ学習済み知識 で回答を生成を試みる
STEP
情報不足など回答できない場合はWeb検索 で補う
という2段階でした。しかし、ここにAppsが加わることで、探索の優先順位が次のように変わるという仮説が立てられます。
STEP
モデルが持つ学習済み知識 で回答を生成を試みる
STEP
【NEW】情報不足、よりよい回答生成が可能と予測される場合など、連携されたAppsのメタデータ検索 を行う
STEP
さらに情報が不足し回答できない場合はWeb検索で補う
もしこの仮説が正しければ、その意味は非常に大きいものです。つまり、あなたのサービスが「App」として登録されていれば、一般的なWebサイトよりも先に、ユーザーの課題解決の選択肢としてChatGPTに参照される 可能性が出てくるのです。
これは、検索結果の1ページ目に表示されること以上の価値を持つかもしれません。Web検索という大海原で戦うのではなく、ChatGPTという高精度なレコメンデーションエンジンに直接「選ばれる」ための戦略が求められます。Appsに対応しないことは、将来的に、この新しいプラットフォーム上で顧客に見つけてもらう機会を失うという、重大な競争上の不利
4. どうやって実装するのか？（HOW）企画担当者が知っておくべき開発フロー
「アイデアは面白いけど、どうやって作るの？」企画担当者として、開発チームとスムーズに連携するためには、実装の全体像を理解しておくことが不可欠です。ここでは、技術的な詳細に深入りせず、プロジェクトの進行に必要な知識を解説します。
apps in ChatGPTの開発は、大きく分けて「計画 (Plan)」「構築 (Build)」「デプロイ (Deploy)」 の3つのフェーズで進みます。
フェーズ1: 計画 (Plan) – 企画担当者の主戦場
このフェーズは、アプリの成功を左右する最も重要な段階であり、まさに企画担当者の腕の見せ所です。
ユースケースの調査:
目的: 誰の、どのような課題を解決するのかを明確にします。やること: ユーザーインタビューやデータ分析から、「ユーザーが本当に達成したいこと（Job to be Done）」を特定します。「こういうプロンプトが入力されたら、こう動いてほしい」という具体的なシナリオをできるだけ多く
「ツール」の定義:
目的: アプリに何ができるのか、機能一覧を定義します。やること: 「チケットを作成する」「ボード情報を取得する」のように、アプリが行うべきアクション を一つ一つ定義します
コンポーネントの設計:
目的: 各ツールが呼び出されたときに、どのような画面（UI）を表示するかを設計します。やること: ワイヤーフレームやモックアップを作成し、「この情報を表示するにはカード形式が良い」「ここでは地図が必要だ」といったように、ユーザーが見て操作するインターフェースを具体化 します。
【コンサルタントの視点】
フェーズ2: 構築 (Build) – 開発チームとの共通言語
計画フェーズで定義した設計に基づき、開発チームが実際のコーディングを行います。企画担当者としては、以下のキーワードを理解しておくと、コミュニケーションがスムーズになります。
MCPサーバー (バックエンド):
ChatGPTと通信する頭脳部分です。計画フェーズで定義した「ツール」の実装が含まれます。PythonやTypeScriptで構築されることが多いです。
カスタムUX (フロントエンド):
ユーザーの目に触れるUI部分です。計画フェーズで設計したコンポーネントを、主にReact（JavaScriptライブラリ）を使って構築します。このUIは、ChatGPT内のiframe（ウェブページ内の埋め込みフレーム）で動作します。
window.openai API:
カスタムUX（フロントエンド）とChatGPT本体をつなぐ「橋渡し役」です。UI上でのボタンクリックなどを検知して、「フルスクリーンにして」「このメッセージをチャットに送って」といった命令をChatGPTに伝えます。
認証 (Authentication):
「このユーザーは誰か」を特定し、安全にサービスを提供するための仕組みです。業界標準の「OAuth 2.1」という仕組みを使い、既存のログインシステムと連携させることができます。
フェーズ3: デプロイとテスト (Deploy & Test)
構築したアプリを公開し、正しく動作するかを確認する最終段階です。
デプロイ:
構築したMCPサーバーを、インターネット上のサーバー（Fly.io, Google Cloud Runなど）にアップロードして公開します。これにより、ChatGPTがいつでもアクセスできるようになります。
ChatGPTへの接続:
ChatGPTの設定画面にある「開発者モード」を使い、公開したサーバーのURLを登録します。これで、あなたのChatGPTアカウントで自作アプリが使えるようになります。
テスト:
計画フェーズで作成したシナリオ（ゴールデンプロンプト）を一つ一つ試し、意図通りに動作するかを徹底的に検証します。特に、モバイル（iOS/Android）での表示崩れや操作性の確認は重要です。
5. 成功の鍵を握る重要ポイント
ただ作るだけでは成功しません。apps in ChatGPTをビジネスとして成功させるために、企画段階から意識すべき3つの重要ポイントを解説します。
メタデータの最適化：いかに”見つけてもらう”か
ChatGPTは、ユーザーのプロンプトと、あなたがツールに設定した「説明文（メタデータ）」を照合して、どのアプリを呼び出すかを決定します。このため、ツールの説明文はSEOのキーワード戦略のように非常に重要
セキュリティとプライバシー：ユーザーの信頼が第一
ユーザーデータを扱う以上、セキュリティとプライバシーへの配慮は必須です。「最小権限の原則（必要なデータしか要求しない）」「明確なユーザー同意」 を徹底しましょう。特に、個人情報や決済情報など機密性の高いデータを扱う場合は、専門家を交えた慎重な設計が求められます。
優れたユーザー体験の設計：会話の流れを止めない
apps in ChatGPTの最大の魅力は、シームレスな会話体験です。これを阻害するようなデザインは避けなければなりません。
シンプルさ: 1つのコンポーネントには、1つの主要なアクションだけを持たせる。応答性: 動作が重く、会話が途切れるような体験はNG。一貫性: ChatGPTの標準UIから逸脱しすぎない、ネイティブ感のあるデザインを心がける。
6. よくある質問（FAQ）
Q1: apps in ChatGPTとGPTsは、どちらを使えばいいですか？ A1: 目的によります。 個人的な利用や、プログラミング知識なしで素早く作りたい場合は「GPTs」。自社サービスと深く連携し、カスタムUIを持つ本格的なアプリケーションをビジネスとして展開したい場合は「apps in ChatGPT」が適しています。
Q2: 開発にはどのくらいの期間や費用がかかりますか？ A2: 要件の複雑さによります。 シンプルな情報表示アプリであれば数週間で可能かもしれませんが、既存の複雑なシステムと連携し、認証機能も実装する場合は数ヶ月単位のプロジェクトになる可能性があります。企画段階で要件を明確にし、開発チームに見積もりを依頼することが重要です。
Q3: 専門的な開発知識がなくても企画できますか？ A3: はい、可能です。 むしろ、ユーザーの課題を深く理解している企画担当者の視点が不可欠です。この記事で解説した「計画フェーズ」の考え方を参考に、どのような体験を実現したいかを具体化し、開発チームと連携することが成功への近道です。
Q4: すでに公開されているアプリの例はありますか？ A4: はい。Booking.com, Canva, Spotify, Zillowなどが先行パートナーとしてアプリを提供しています。例えば、Zillowアプリでは、ChatGPTとの会話を通じて、インタラクティブなマップで物件を探すことができます。
Q5: 収益化は可能ですか？ A5: OpenAIは、開発者がアプリを収益化する方法について、今後詳細を発表するとしています。既存のサービスへのプレミアム機能として提供したり、新しい決済プロトコルのサポートも予定されており、多様なビジネスモデルの可能性が期待されます。
Q6: どんな企業が導入すべきですか？ A6: 顧客との対話がビジネスの重要な要素となる、あらゆる企業に可能性があります。特に、Eコマース、SaaS、旅行、不動産、金融、教育などの分野では、顧客体験を劇的に向上させるポテンシャルがあります。
まとめ
本記事では、OpenAIの新しいフレームワーク「apps in ChatGPT（ChatGPTアプリ） 」について、企画担当者が知っておくべき全体像、機能、そして実現までの道のりを解説しました。
重要なポイントをもう一度おさらいしましょう。
apps in ChatGPTは、会話とGUIを融合させ、シームレスなタスク実行を可能にする。 カスタムUIと堅牢な認証により、GPTsを超える本格的なビジネスアプリケーションが構築できる。 開発は「計画」「構築」「デプロイ」の3フェーズで進み、特にユーザー体験を定義する「計画」フェーズが成功の鍵を握る。
この新しいテクノロジーは、顧客とのコミュニケーションのあり方を再定義する大きな可能性を秘めています。ぜひ、この記事をきっかけに、あなたのビジネスでどのように「apps in ChatGPT」を活用できるか、チームでディスカッションを始めてみてください。
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